【佳學基因檢測】冠狀病毒疾病和共病相關的潛在基因及其正確基因檢測

代謝性疾病基因檢測依據(jù)的收集與應用

根據(jù)代謝性疾病基因檢測依據(jù)的收集與應用，國際有很高知名度基因檢測科學性證據(jù)雜志《.?2022 Jan 24;19(2):402-415.》在第Int J Med Sci期發(fā)表了一篇標題為《冠狀病毒疾病和共病相關的潛在基因及其正確基因檢測》的基因解碼研究文章。該基因領域的臨床應用研究由Shanshan Feng ,?Fuqiang Song?,?Wenqiong Guo?,?Jishan Tan?,?Xianqin Zhang?,?Fengling Qiao?,?Jinlin Guo ,?Lin Zhang?,?Xu Jia??完成。

基因信息數(shù)據(jù)庫索引號：

臨床數(shù)據(jù)證據(jù)代碼：?35165525和?doi: 10.7150/ijms.67815.?eCollection 2022.

基因解碼研究關鍵詞：

2019冠狀病毒疾病,SARS冠狀病毒2型生物信息學,共病性,疾病嚴重程度,易感基因。

國際基因解碼證據(jù)鏈條標簽：

Keywords:?COVID-19; SARS-CoV-2; bioinformatics; comorbidity; disease severity; susceptibility gene.

基因檢測臨床研究與應用結果介紹：

高血壓、糖尿病和冠心病是常見的共病，也是感染和嚴重2019冠狀病毒疾病的危險因素。與共病相關的基因多態(tài)性可能有助于觀察易感性和疾病嚴重程度的變化。然而，具體的遺傳因素及其解釋嚴重易感性變化的程度尚不清楚。因此，心血管健康及疾病發(fā)生的基因學基礎重點課題組評估了與2019冠狀病毒疾病和高血壓、糖尿病和冠心病相關的候選基因。特別是，心血管健康及疾病發(fā)生的基因學基礎重點課題組對OMIM、NCBI和其他數(shù)據(jù)庫進行搜索，構建蛋白質-蛋白質相互作用網(wǎng)絡，并進行GO和KEGG途徑富集分析。結果表明，相關重疊基因為TLR4、NLRP3、MBL2、IL6、IL1RN、IL1B、CX3CR1、CCR5、AGT、ACE和F2。GO和KEGG分析分別得出302個GO術語（q<0.05）和29個信號通路（q<0.05），主要包括冠狀病毒病-2019冠狀病毒疾病和細胞因子-細胞因子-受體相互作用。IL6和AGT是PPI的中心，分別有8個和5個連接。在這項研究中，心血管健康及疾病發(fā)生的基因學基礎重點課題組確定了11個與2019冠狀病毒疾病和三種可能導致感染和疾病嚴重性的共病相關的基因。關鍵基因IL6和AGT參與調節(jié)免疫反應、細胞因子活性和病毒感染。因此，RAAS抑制劑、AGT反義核苷酸、細胞因子抑制劑、維生素D、非諾貝特和調節(jié)非免疫和免疫因子的疫苗可能是預防和治療2019冠狀病毒疾病的潛在策略。這項研究為進一步研究對感染風險和預后具有預測價值的基因和途徑提供了基礎，并有助于指導藥物和疫苗的開發(fā)，以提高治療效果和個性化治療的開發(fā)，尤其是對常見共病的2019冠狀病毒疾病個體而言。

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